Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет



Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего проф образования

«Южно-Уральский муниципальный университет»

Кафедра «Лингвистика и межкультурная коммуникация»

СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ

Зав. кафедрой Декан факультета лингвистики

«Лингвистика и межкультурная

коммуникация»

____________________________ ____________________________

Т.Н. Хомутова Т.Н. Хомутова

«____» ________________ 2008 г. «___»_________________ 2008 г.


РАБОЧАЯ Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет Программка


дисциплины ЕН.В.01.2 Базы искусственного ума

для специальностей 031201.65 «Теория и методика преподавания зарубежных языков и культур», 031202.65 «Перевод и переводоведение»
^ факультет лингвистики
кафедра-разработчик «Лингвистика и межкультурная коммуникация»


Рабочая программка составлена в Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет согласовании с Муниципальным образовательным эталоном высшего проф образования и примерной программкой дисциплины по направлению подготовки 031200 «Лингвистика и межкультурная коммуникация» специальностей 031201.65 «Теория и методика преподавания зарубежных языков и культур» и 031202.65 «Перевод и переводоведение», введённому в Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет действие с 14.03.2000г.


Рабочая программка рассмотрена и одобрена на заседании кафедры «Лингвистика и межкультурная коммуникация» протокол №1 от «29» августа 2008 г.


Зав. кафедрой «Лингвистика и

Межкультурная коммуникация» канд.филол.н., проф. _________ Т.Н. Хомутова


Ученый Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет секретарь канд.филол.н., доц. _______________________ О.И. Бабина


Разработчик программки канд.филол.н., доц. __________________О.И. Бабина
Челябинск 2008

Введение

Дисциплина ЕН.В.01.2 «Основы искусственного интеллекта» представляет собой курс по выбору блока Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет естественнонаучных дисциплин.

Освоение дисциплины ориентировано на достижение требований к проф подготовленности студента с согласовании с ГОС, согласно которым выпускник:

Для овладения курсом студент обязан иметь представление об главных понятиях Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет из полосы формализации и моделирования. Студент обязан иметь представление об уровнях языка, языковых единицах и отношениях меж ними. Принципиальным элементом осознания организации умственных обучающих систем является общая подготовка в области педагогики Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет и осознание ее главных принципов.

По окончании курса студенты должны владеть последующими познаниями и умениями:

Курс ЕН.В.01.2 «Основы Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет искусственного интеллекта» плотно сплетен с курсом блока естественнонаучных дисциплин «Математика и информатика», потому что исследование этой дисциплины базируется на познаниях, умениях и способностях, обретенных в процессе исследования курса информатики. В курсе выслеживаются Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет межпредметные связи с такими общепрофессиональными дисциплинами, как «Введение в языкознание», «Общее языкознание», также специальной дисциплиной «Педагогическая антропология».

Дисциплина ЕН.В.01.2 «Основы искусственного интеллекта» имеет общеобразовательный нрав и включает элементы подготовки к исследованию Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет таких общепрофессиональных дисциплин, как «Лексикология», «Теоретическая грамматика», потому что рассматривается метод представления лексического значения, вводятся понятие о моделях формализации грамматического анализа текста. Курс имеет пропедевтический нрав для освоения специальной дисциплины «Теория обучения Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет зарубежным языкам», потому что делается представление об использовании в обучении таких средств как умственные системы и новые информационные технологии.

^ Цели и задачки преподавания и исследования дисциплины
Основной целью курса является ознакомление Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет студентов с принципами построения умственных систем и представление современных методов организации учебного процесса. В процессе исследования курса студент получает представление о методах представления познаний в умственных системах и обучается без помощи Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет других проектировать учебные модели схожих систем. Данная дисциплина имеет целью провоцировать исследовательский энтузиазм студента к информационным технологиям и к исследованию других методов обучения. Исследование курса должно посодействовать студентам в самостоятельном освоении материала Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет.

В задачки курса заходит:



^ Самостоятельная работа студентов
Таблица – Содержание и объем самостоятельной работы студентов

Номер раздела

Наименование и содержание тем

Виды самостоятельной работы

Количество часов на 1-го студента

1

Введение. Главные понятия курса

Исследование дополнительной литературы

2

2

Модели Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет представления познаний: семантические сети

Исследование дополнительной литературы. Построение куска семантической сети

6

3

Модели представления познаний: фреймы, сценарии

Исследование дополнительной литературы. Построение куска фреймоподобной структуры

3

4

Модели представления познаний: логические и продукционные модели

Исследование дополнительной литературы. Построение продукционных правил

9

5

Экспертные системы Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет (ЭС)

Исследование дополнительной литературы. Сравнительный анализ экспертных систем

4

6

Вывод на познаниях. Обучение систем ИИ

Исследование дополнительной литературы.

2

7

Нейросети

Исследование дополнительной литературы. Исследование пакетов нейросетей.

Моделирование искусственной нейросети

9

8

Анализ и синтез текстов на ЕЯ. Общение в системах «человек Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет-компьютер»

Исследование дополнительной литературы. Анализ вопросно-ответных систем. Моделирование запросов к вопросно-ответным системам

6

9

Умственные обучающие системы

Исследование дополнительной литературы. Построение куска электрического учебника с автоматизацией лексической и грамматической проверки свободного ввода ответов студента

7



^ Текущий Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет и итоговый контроль. Список материалов для контроля усвоения дисциплины Контроль осуществляется в форме балльного оценивания разных видов деятельности студентов на занятии. По каждому из видов деятельности студент должен набрать более установленного малого балла по Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет соответственному виду деятельности. ^ Балльная оценка осуществляется по последующим видам деятельности студента:



^ Вид деятельности

Единица оценивания

Квота баллов за единицу оценивания

Малый балл

^ Наибольший балл

  1. Посещение лекции

1 час

1

5

9

  1. Роль в лекции:

- активное роль

- эпизодическое роль

ответы на вопросы лектора Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет в течение 1 лекции


6

3


-

27


  1. Посещение практических занятий

1 час

1

6

10

  1. Подготовка доклада:

- полный доклад

- неполный доклад

- дополнение

1 выступление


7

5

3

8

14


  1. Выполнение практических заданий

- в полном объеме

- в неполном объеме

1 практическая работа



8

4

24

40

ВСЕГО:










100
Зачет выставляется в случае, если студент набирает 60 баллов за разные виды деятельности на занятии. При наборе недостаточной Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет суммы баллов контроль осуществляется в форме собеседования по вопросам к зачету. Наибольшее количество баллов, которое студент может получить за собеседование, – 20 баллов. ^ Вопросы к зачету: Семантические сети как метод представления познаний. Фреймы как метод Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет представления познаний. Сценарии как метод представления познаний. Продукционные модели как метод представления познаний. Экспертные системы в лингвистике. ^ Обучение систем ИИ. Нейросети.

  1. Анализ и синтез текстов на естественном языке.
Общение в системах «Человек-Компьютер Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет». Умственные обучающие системы.


^ Учебно-методическое обеспечение дисциплины Рекомендуемая литература:
а) основная литература (менее 4-5 наименований);

  1. Гаврилова, Т.А. Базы познаний умственных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2000. – 382 с.


б) дополнительная Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет литература (указываются современные издания, в том числе и повторяющиеся, изданные не позже 5 лет разработки рабочей программки)

  1. Зубов, А.В. Базы искусственного ума для языковедов / А.В. Зубов. – М.: Логос, 2007. – 319 с.

  2. Пенроуз Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет, Р. Новый разум короля: О компьютерах, мышлении и законах физики / Р. Пенроуз; пер. с англ. В.О. Малышенко. – М.: УРСС : Рикой, 2003. – 382 с.

  3. Смолин, Д.В. Базы искусственного ума: Конспект лекций / Д.В. Смолин Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет. – М: Физматлит, 2007. – 264 с.

  4. Шамис, А.Л. Поведение, восприятие, мышление: задачи сотворения искусственного ума / А.Л. Шамис. – М.: Едиториал УРСС, 2005. – 222 с.

  5. Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный ум / Л.Н Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет. Ясницкий. – М.: Академия, 2008. – 176 с.


Журнальчики


Искусственный ум

Научно-техническая информация. Сер. 2.

Artificial Intelligence

International Journal of Artificial Intelligence in Education

Education Technology and Society

Computational Linguistics


9.2 Средства и вещественно техническое обеспечение дисциплины.

Компьютерный класс с доступом в Веб

Онтологическая база познаний WordNet

Оболочка Рабочая программа дисциплины ен. В. 01. 2 Основы искусственного интеллекта для специальностей 031201. 65 «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур», 031202. 65 «Перевод и переводоведение» факультет для построения экспертных систем IU4 Expert Lab

Пакет работы с нейросетями Excel Neural Package

Программный комплекс Lingua




rabochaya-programma-avtorizovannaya-kulturologiya-dlya-4-klassa-kulturologicheskogo-otdeleniya-13-14-let-sostavil.html
rabochaya-programma-borba-s-pozharom-po-rasshirennoj-programme-stranica-2.html
rabochaya-programma-disciplin-fiziko-himicheskie-metodi-analiza-fhma.html