Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки

Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки




1-ое ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ Рф



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Русской ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное экономное образовательное учреждение высшего проф образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ Институт «ГОРНЫЙ»



СОГЛАСОВАНО

Управляющий работ по направлению подготовки бакалавров 080200,
декан, доктор

____________ И.Б. Сергеев

«___» ___________ 2012 г Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки.

УТВЕРЖДАЮ

Зав. кафедрой информатики и компьютерных технологий

доцент

____________ А.Б. Маховиков

«___» ___________ 2012 г.


^ Рабочая программка дисциплины


«ЭКОНОМЕТРИКА»


Направление подготовки: 080100 «Экономика»

Профиль подготовки: «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»


Квалификация (степени) выпускника: Бакалавр

Форма обучения: Очная


Санкт-Петербург

2012


^ 1. Цели и задачки дисциплины:

Цель учебного Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки курса «Эконометрика»  развитие теоретических познаний в области эконометрической методологии, развитие практических способностей разработки моделей и внедрения эконометрических способов для исследования взаимосвязей меж разными чертами экономических процессов. Усвоение теоретических познаний и Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки практических способов эконометрики нужно для предстоящего углубленного исследования отраслевых экономических дисциплин проф цикла.

^ Задачки курса: Студенты в процессе исследования дисциплины должны развить познания в области эконометрической методологии, изучить современные теоретические подходы к построению Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки и анализу различных видов эконометрических моделей, познакомиться с основными направлениями развития эконометрической науки, развить практические способности эконометрического исследования и интерпретации приобретенных зависимостей. развивать общую эрудицию и экономическое мышление; показать познания, умения, способности в Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки процессе текущего и итогового контроля познаний.

^ 2. Место дисциплины в структуре ООП:

Программка дисциплины «Эконометрики» составлена в согласовании с требованиями к неотклонимому минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра согласно ФГОС-3 и относится Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки к базисной (общепрофессиональной) части проф цикла (Б.3). Курс эконометрики – неотъемлемая составная часть проф цикла образовательной программки экономиста. Исследование дисциплины подразумевает познание математических курсов (математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика), также Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки на владении основами современных компьютерных технологий в объеме курса «Основы экономической информатики». Программка курса строится на предпосылке, что студенты обладают базисными положениями экономической теории, истории экономических учений.

^ 3. Требования к результатам освоения Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки дисциплины:

Процесс исследования дисциплины ориентирован на формирование последующих компетенций общекультурных (ОК) и проф (ПК) компетенций:

информационно–аналитическая деятельность:

В итоге исследования дисциплины студент должен:

^ Знать:

Уметь:

Обладать:

^ 4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудозатратность дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

4

5

3

4

^ Аудиторные занятия (всего)

54

54










В Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки том числе:













Лекции

36

36










Практические занятия (ПЗ)
















Семинары (С)
















Лабораторные работы (ЛР)

18

18










^ Самостоятельная работа (всего)

54

54










В том числе:













Курсовой проект (работа)
















Расчетно–графические работы

28

28










Реферат
















^ Другие виды самостоятельной работы

26

26










^ Самоподготовка к лабораторным работам

26

26










Вид промежной Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки аттестации (зачет, экзамен)

36

Экз.










Общая трудозатратность 108 час

4 зач. ед.

144

144










144














^ 5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

1. Предмет, задачки и базисные понятия курса

1.1 Определение эконометрики. Эконометрика и финансовая теория. Эконометрика и статистика. Области внедрения экономических моделей.

1.2 Шкалы измерений (наименований, порядковая интервалов Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки, отношений, разностей, абсолютная). Генеральная и выборочная совокупа. Многофункциональная, статистическая и корреляционная связь. Предпосылки неотклонимого присутствия случайного фактора. Ковариация, дисперсия и корреляция.

^ 2. Главные понятия теории вероятностей и математической статистики.

2.1. Главные понятия Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки теории вероятностей. Дискретное и непрерывное рассредотачивания случайных величин и их главные характеристики. Обычное рассредотачивание и связанные с ним χ2 рассредотачивание, t-распределение и F-распределение.

2.2. Выборочный способ в статистике. Генеральная и выборочная совокупы. Вариационный Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки ряд. Интервальный ряд. Полигон и гистограмма. Точечные и интервальные оценки.

2.3. Проверка статистических гипотез. Аспект согласия Пирсона χ2 , аспект Фишера, аспект Стьюдента.


3. Парная линейная регрессия

Теоретическое и эмпирическое уравнение регрессии. Предпосылки способа меньших квадратов Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки (условия Гаусса-Маркова). Интерпретация уравнения регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов парной линейной регрессии: t – аспект Стьюдента. Интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии. Коэффициент детерминации R2. Оценка статистической значимости уравнения регрессии в целом: F Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки – аспект Фишера. Экономический смысл коэффициентов модели, их связь с коэффициентами эластичности. Доверительные интервалы для отклика.

^ 4. Множественная линейная регрессия

4.1. Понятие о множественной регрессии. Традиционная линейная модель множественной регрессии (КЛММР). Определение характеристик Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки уравнения множественной линейной регрессии способом меньших квадратов. Применение t – аспекта Стьюдента для модели множественной регрессии, доверительные интервалы. Множественный коэффициент детерминации R2. Применение F – аспекта Фишера для модели множественной регрессии. Скорректированный (исправленный) коэффициент детерминации. Способы Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки отбора причин. Коэффициенты парной и множественной корреляции. Корреляционная матрица. Отбор причин на базе корреляционного анализа. Способ включения (пошаговое наращивание числа причин).

4.2. Мультиколленеарность. Последствия мультиколлинеарности. Признаки наличия мультиколлинеарности. Способы устранения мультиколлинеарности Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки, процедура поочередного присоединения частей.

4.3. Гетороскедастичность остатков. Модели с гетероскедастичными остатками. Предпосылки непостоянства дисперсии остатков. Тестирование на гетероскедастичность (тест Голдфелда-Кванта). Последствия гетероскедастичности.

4.4. Автокорреляция случайных отклонений (остатков). Предпосылки и последствия автокорреляции остатков. Тестирование на Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки автокорреляцию остатков (тест Дарбина-Уотсона).

4.5. Фиктивные переменные. Количество уровней высококачественной переменной и число фиктивных переменных

^ 5. Нелинейная регрессия.

Степенные модели. Оборотная модель. Полиномиальная модель. Показательная модель. Выбор модели. Виды ошибок спецификации, их обнаружение Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки и корректировка. Исследование остатка. Производственная функция Кобба-Дугласа.

^ 6. Временные ряды и прогнозирование.

Временные ряды. Основная тенденция развития и отличия от нее. Стационарные временные ряды. Автокорреляционная функция, коррелограмма. Механическое сглаживание временного ряда Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки. Аналитическое выравнивание временного ряда. Испытания на наличие тренда временного ряда. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Внедрение фиктивных переменных в анализе сезонных колебаний.

Прогнозирование на базе моделей временных рядов.

^ 5.2 Разделы дисциплины и Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (следующими) дисциплинами



№ п/п

Наименование

обеспечиваемых (следующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, нужных для исследования обеспечиваемых (следующих) дисциплин

1

2

3

4

5


6


1.2

2.1.

2.2

2.3

4.1

4.2

4.3

4.4

4.5

1

Статистика

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

2

Деньги













+

+

+

+

+

+

+

+

3

Теория отраслевых рынков













+

+

+

+

+

+

+

+

4

Оценка бизнеса













+

+

+

+

+

+

+

+

5

Бизнес планирование













+

+

+

+

+

+

+

+

6

Экономика, организация и управление на предприятиях минерально-сырьевого комплекса













+

+

+

+

+

+

+

+

7

Ценообразование













+

+

+

+

+

+

+

+


^ 5.3. Разделы дисциплин и виды Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

Лаб.

зан.

Семин.

СРС

Все–го

1.

Предмет, задачки и базисные понятия курса

4








-

4

2.

Главные понятия теории вероятностей и математической статистики.

8



8




9

25

3.

Парная линейная регрессия

4



2




5

11

4.

Множественная линейная регрессия

14




4




20

38

5.

Нелинейная регрессия

2




2




16

20

6.

Временные ряды и прогнозирование Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки.

4




2




4

10

^ 6. Лабораторный практикум

№ п/п

№ раздела дисциплины

Наименование лабораторных работ

Трудозатратность

(часы/зачетные единицы)

1

2.1

Дискретные случайные величины и их главные характеристики

2

2

2.1

Непрерывные случайные величины и их главные характеристики

2

3

2.2

Выборочный способ в статистике

2

4

2.3

Проверка статистических гипотез

2

5

3

Парная линейная регрессия

2

6

4.1

Множественная линейная регрессия

2

7

4.5

Фиктивные переменные.

2

8

5

Нелинейная регрессия

2

9

6

Временные Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки ряды. Построение аддитивной модели временного ряда.

2

^ 7. Правила подготовки и примерная тема рефератов - не предвидено.

8. Примерная тема курсовых проектов (работ) - не предвидено.

9. Учебно–методическое и информационное обеспечение дисциплины:

1) Основная литература:

  1. ЭКОНОМЕТРИКА: Учебник Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки/ Елисеева И.И. Курышева С.В., Гордеенко Н.М. Костеева Т.В. и др. – М.: Деньги и статистика, 2005. -576с.:ил.

  2. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. Пособие/ Курышева С.В., Гордеенко Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки Н.М. – М.: Деньги и статистика, 2007. -244с.:ил.

  3. ЭКОНОМЕТРИКА. Ч1. Элементы теории вероятностей и математической статистики. Методические указания для выполнения лабораторных работ для студентов специальности 080109 / СПГГИ(ТУ). Сост.: В.В. Беляев, Т.А. Виноградова, Т Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки.Р. Косовцева,. СПб, 2008., 72 с.

  4. ЭКОНОМЕТРИКА. Ч2. Элементы теории вероятностей и математической статистики: Методические указания для выполнения лабораторных работ / СПГГИ(ТУ). Сост.: В.В. Беляев, Т.А. Виноградова, Т.Р. Косовцева. СПб, 2008. 64 с Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки.

  5. ЭКОНОМЕТРИКА. Парная регрессия. Методические указания к лабораторным работам для студентов специальности 080109 СПГГИ(ТУ). Сост.: В.В. Беляев , Т.А. Виноградова, Т.Р. Косовцева, Г.Н. Журов. СПб, 2009., 55 с.

  6. ЭКОНОМЕТРИКА. Множественная Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки регрессия. Методические указания к лабораторным работам для студентов специальности 080109 СПГГИ(ТУ). Сост.: В.В. Беляев , Т.А. Виноградова, Т.Р. Косовцева, Г.Н. Журов. СПб, 2009., 55 с.

2) Дополнительная литература:

  1. Доугерти К. Введение в Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки эконометрику: (Серия «Университетский учебник»)Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М,2001., 402 с.-.

  2.  Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Исходный курс: Учеб 6-е изд. – М.; Дело,2006. – 400с.

  3. Катышев П.К., Магнус Я Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к исходному курсу эконометрики. – М., Дело, 2003. – 208с.

  4. Замков О.О. Эконометрические способы в макроэкономическом анализе. М., ГУ-ВШЭ, 2001. – 112c.

  5. Арженовский С.В.,Федосова О.Н. Эконометрика Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки:Учебное пособие/Рост.гос. унив. – Росто н/Д., 2002.-102 с.

  6. Гмурман В.Е. Управление к решению задач по теории вероятности и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2004.- 404 с..

  7. Выгодский М.Я. Справочник Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки по высшей арифметике. – М.: 2000.-863с.



Программное обеспечение: MS Word , MS Excel c установленной надстройкой «Пакет Анализа».

4) Электронные базы данных информационно–справочные и поисковые машины, конспекты лекций и практических занятий:

  1. http://www.nsu.ru/ef Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки/tsy/ecmr/index.htm Эконометрическая страница А. Цыплакова (Новосибирский муниципальный институт): ресурсы по эконометрике.

  2. http://ecsocman.edu.ru/docs/16000077/ Образовательный портал "Экономика, социология, менеджмент": раздел "Эконометрика"

  3. http://econline.h1.ru/theor.htm Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки Economics Online. Финансовая теория  англоязычные и русские ресурсы.

  4. http://www.xplore-stat.de/ebooks/ebooks.html Учебники по прикладной статистике и эконометрике.

  5. http://tumania.econ.msu.ru/study.html Веб-сайт экономического Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки факультета МГУ.



^ 10. Вещественно–техническое обеспечение дисциплины:

Спец лаборатории учебного компьютерного центра и экономического факультета, снаряженные ПК;

Лекционные аудитории, снаряженные мультимедийными средствами.

^ 11. Методические советы по организации исследования дисциплины:

Курс подразумевает как Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки аудиторную (лекции и лабораторные занятия), так и самостоятельную работу студентов.

На лекциях излагаются главные теоретические положения и концепции курса, дающие студентам информацию, подобающую программке.

Задачка лабораторных занятий – развитие у студентов способностей по применению Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки теоретических положений к решению практических заморочек. С этой целью материалы для лабораторных занятий содержат в себе счетные задачки. Неотклонимым элементом выполнения лабораторных работ является шаг их защиты. Конкретно на этом шаге детально Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки дискуссируются главные вопросы теоретического материала и умение его использовать для решения практических задач.

Оценка познаний студентов проводится на базе экзамена.

Разработчики:

НМСУ «Горный»,

каф. Информатики и компьютерных технологий



доцент



В.В. Беляев

НМСУ Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Направление подготовки «Горный»,

каф. Информатики и компьютерных технологий



доцент



Т.Р. Косовцева



Специалисты:


____________________

(место работы)


____________________

(занимаемая должность)


____________________

(инициалы, фамилия)



____________________

(место работы)


____________________

(занимаемая должность)


____________________

(инициалы, фамилия)





r-srssryoryo-rryorrrrr-rr-rsrr-rrssrssryos-srsrrryorrr-rsrrr-rr-rsrryoryo-ryo-rrrrrr-rrssrrrr-srrsr-rrrrryosryoryo-rr-r-rrsrssr-rrsryorrryosrsrryo-rrrrrrrr-rrssryos-rsrrrr-rsrrssrrrsrryo-sssrrryosr-8.html
r-stilizaciya-podrazhanie-chuzhomu-stilyu-chasto-stilizaciya-primenyaetsya-dlya-vossozdaniya-atmosferi-starinnoj-epohi-v-operah-ili-baletah.html
r-v-cipileva-gou-spo-sokolskij-pedagogicheskij-kolledzh.html